摘要

本文展示了如何利用长短期记忆（Long Short-term Memory, LSTM）循环神经网络通过逐点预测生成具有长程结构的复杂序列。该方法在文本（数据为离散型）和在线手写（数据为连续型）中得到了验证。随后，通过允许网络根据文本序列调整其预测，该方法被扩展到手写合成领域。最终系统能够生成高度逼真的连笔手写字体，涵盖多种风格。