摘要

音乐在各种在线活动中占据了重要的份额。这从音乐相关的网络/移动应用程序、信息门户所提供的广泛选择中得到了体现，这些平台汇聚了数百万艺术家、歌曲和活动，吸引了同样规模的用户参与。大规模结构化和非结构化数据的可用性也引起了数据科学界的广泛关注。本文旨在概述当前音乐分析领域的最新进展。研究社区采用了多种方法，包括机器学习、信息论、社交网络分析、语义网和链接开放数据（Linked Open Data），并以分类学的形式展示了这些方法及其所涉及的数据源和应用场景。