摘要

本文对字符级卷积网络（ConvNets）在文本分类中的应用进行了实证研究。我们构建了多个大规模数据集，以展示字符级卷积网络能够达到最先进或具有竞争力的结果。文中还提供了与传统模型（如词袋模型、n-gram 模型及其 TFIDF 变体）以及深度学习模型（如基于词的卷积网络和循环神经网络）的对比分析。