摘要
我们展示了如何利用眼动追踪语料库来改进句子压缩模型，提出了一种基于多层LSTM的新型多任务学习算法。实验结果表明，该算法的性能与现有最先进方法相当或更优。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| sentence-compression-on-google-dataset | LSTMs + eye-movement | CR: - F1: 0.81 |
我们展示了如何利用眼动追踪语料库来改进句子压缩模型，提出了一种基于多层LSTM的新型多任务学习算法。实验结果表明，该算法的性能与现有最先进方法相当或更优。
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| sentence-compression-on-google-dataset | LSTMs + eye-movement | CR: - F1: 0.81 |