4 个月前

抽象意义表示的增量解析器

抽象意义表示的增量解析器

摘要

意义表示(AMR)是一种自然语言的语义表示方法,它嵌入了与传统任务相关的注释,如命名实体识别、语义角色标注、词义消歧和共指消解。本文描述了一种基于转换的AMR解析器,该解析器以从左到右的方式线性时间解析句子。我们进一步提出了一套测试工具,用于评估有助于比较AMR解析器的具体子任务,并展示了我们的解析器在LDC2015E86数据集上的表现与现有最佳解析器相当,且在恢复命名实体和处理极性方面优于现有最佳解析器。

代码仓库

mdtux89/amr-evaluation
官方
GitHub 中提及
mdtux89/amr-eager-multilingual
pytorch
GitHub 中提及
mdtux89/amr-eager
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
amr-parsing-on-ldc2015e86-1AMREager
Smatch: 64.0

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