摘要

本文介绍了我们提交至首届三维人脸对齐挑战赛（3DFAW）的方法。我们的方法基于卷积部分热图回归[1]的思想，并将其扩展应用于三维人脸对齐。该方法将问题分解为两个部分：(a) X、Y（二维）估计和(b) Z（深度）估计。在第一阶段，我们的方法通过生成一系列二维热图来估计面部标志点的X、Y坐标，每个标志点对应一个热图，使用的是卷积部分热图回归技术。随后，这些热图与输入的RGB图像一起作为输入，送入一个通过残差学习训练的非常深的子网络中，以回归Z坐标。我们的方法在3DFAW挑战赛中排名第一，比第二名的结果高出超过22%。