
摘要
我们提出了一种多功能算法,该算法利用单一的深度卷积神经网络(CNN)同时实现人脸检测、人脸对齐、姿态估计、性别识别、微笑检测、年龄估计和人脸识别。所提出的方法采用了多任务学习框架,该框架通过正则化CNN的共享参数并在不同领域和任务之间建立协同作用。大量实验表明,该网络对人脸有更深入的理解,并在这些任务中的大多数上达到了最先进的结果。
代码仓库
senguptaumd/SfSNet
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| face-verification-on-ijb-a | All-in-one CNN | TAR @ FAR=0.01: 92.20% |