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切断神经抽象概括中的冗余重复代

Jun Suzuki; Masaaki Nagata

摘要

本文旨在解决基于RNN的编码器-解码器模型中常见的冗余重复生成问题。我们的基本思路是在编码器中联合估计每个目标词汇的上限频率,并在解码器中根据这一估计来控制输出词汇。该方法在强大的基于RNN的编码器-解码器基准模型上表现出显著的改进,并在抽象摘要生成基准测试中取得了最佳结果。


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