4 个月前

基于深度度量学习的语义实例分割

基于深度度量学习的语义实例分割

摘要

我们提出了一种新的语义实例分割方法,首先计算两个像素属于同一对象的可能性,然后将相似的像素聚类在一起。我们的相似度度量基于一个深度全卷积嵌入模型。我们的聚类方法则是通过从一个深度全卷积评分模型中选择“种子点”,并选取所有与这些种子点足够相似的点来实现。我们在Pascal VOC实例分割基准测试中展示了具有竞争力的结果。

代码仓库

alicranck/instance-seg
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
object-proposal-generation-on-pascal-voc-2012inst-DML
Average Recall: 0.667

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