我们提出了一种新颖的方法，能够自动为灰度图像生成多个着色版本。该方法基于以下观察：在给定彩色图像的低分辨率版本的情况下，自动着色任务相对较为简单。首先，我们训练一个条件PixelCNN（像素递归神经网络），以生成给定灰度图像的低分辨率彩色图像。然后，以生成的低分辨率彩色图像和原始灰度图像作为输入，我们训练第二个CNN（卷积神经网络），以生成高分辨率的彩色图像。我们通过“视觉图灵测试”展示了该方法比现有方法能够生成更多样且合理的着色结果，这一结论得到了人类评估者的认可。