摘要

我们从图上的链接预测角度考虑推荐系统的矩阵补全问题。例如电影评分等交互数据可以表示为一个带有标记边的二部用户-项目图，其中标记边表示已观察到的评分。基于近期在图结构数据上深度学习的进展，我们提出了一种基于可微消息传递的图自编码器框架，该框架应用于二部交互图。我们的模型在标准协同过滤基准测试中表现出竞争力。在提供补充特征信息或如社交网络等结构化数据的情况下，我们的框架超越了最近的最先进方法。