摘要
我们提出了一种基于转换的AMR解析器，该解析器能够直接从纯文本生成AMR解析。我们使用堆栈LSTM（Stack-LSTMs）来表示解析器状态，并以贪婪的方式做出决策。在实验中，我们展示了该解析器仅使用AMR训练数据就能在英语上取得非常有竞争力的分数。加入额外的信息，如词性标签和依存树，可以进一步提高结果。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| amr-parsing-on-ldc2014t12-1 | Transition-based parser-Stack-LSTM | F1 Full: 63 F1 Newswire: 68 |