摘要

单文档摘要是指在保留文档主要信息内容的前提下生成其较短版本的任务。本文将抽取式摘要概念化为句子排序任务，并提出了一种新颖的训练算法，该算法通过强化学习目标全局优化ROUGE评估指标。我们使用该算法在CNN和Daily Mail数据集上训练了一个神经网络摘要模型，并通过实验验证了该模型在自动评估和人工评估中均优于现有的最先进的抽取式和生成式系统。