
摘要
描述了一个用于训练和评估关键词识别系统的语音数据集。讨论了为什么这一任务是一个有趣的挑战,以及为什么它需要一个不同于传统用于完整句子自动语音识别的数据集的专门数据集。提出了一种可重复且可比较的准确率度量方法。介绍了数据的收集和验证过程,数据集中包含的内容,以往版本及其特性。最后报告了在该数据集上训练的模型的基线结果。
代码仓库
retrocirce/hts-audio-transformer
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sankalp2610/Speech_Command_Recognition
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Cbhihe/classify_sound_mobile
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Alpe6825/Unicornn
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diggerdu/AudioMamba
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Qualcomm-AI-research/bcresnet
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ncsoft/phonmatchnet
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rf5/simple-speech-commands
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ayyucedemirbas/gcommands_12_classes
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diggerdu/audiorwkv
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idiap/sparch
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TMarquet/speech_recognition
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unibe-cns/gle-code
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fracorti/reds
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pspratling/Speech-Recognition
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widzemin/audio_project
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pulp-platform/eae-kws
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toopster/dsc-capstone-project
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Abdallah-Hesham99/tell_your_motor_speed
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maxtimer97/ssm-inspired-lif
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dapeter/nas-for-kws
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TomVeniat/SANAS
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phanxuanphucnd/wav2kws
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jarfo/gcommands
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Snapchat/snapml-templates
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Benja1972/Speech_recognition_Tensorflow2.0
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akommini/Spoken-Numeric-Digit-detection
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saraalemadi/DroneAudioDataset
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tae-jun/sampleaudio
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bozliu/E2E-Keyword-Spotting
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lukesin/nas-for-kws-2
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zhenghuatan/audio-adversarial-examples
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qute012/Wav2Keyword
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基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| keyword-spotting-on-tensorflow | TensorFlow's model version 1 | TFMA: 85.4 |
| keyword-spotting-on-tensorflow | TensorFlow's model version 2 | TFMA: 89.7 |