我们将两种最流行的自动化语法错误纠正（GEC）方法结合起来：基于统计机器翻译（SMT）的GEC和基于神经机器翻译（NMT）的GEC。该混合系统在CoNLL-2014和JFLEG基准测试中取得了新的最佳结果。此GEC系统不仅保留了SMT输出的准确性，同时生成了更加流畅的句子，这是NMT的典型特征。我们的分析表明，所创建的系统比迄今为止报告的任何其他GEC系统更接近达到人类水平的表现。