摘要
本文介绍了BomJi，一个用于捕捉词对中区分性属性（例如，“黄色”作为“香蕉”相对于“西瓜”的区分性特征）的监督系统。该系统依赖于一个基于精心设计的图、模式和词嵌入特征训练的XGB分类器。BomJi参加了SemEval-2018第10项任务——捕捉区分性属性，取得了0.73的F1分数，并在26个参赛系统中排名第二。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| relation-extraction-on-semeval-2018-task-10 | Gradient boosting with co-occurrence count features and JoBimText features | F1-Score: 0.73 |