
摘要
我们提出了一种全新的基于图的框架,用于生成会议演讲的抽象性总结,该框架完全无需监督且不依赖任何注释。我们的研究结合了多种最新方法的优点,同时解决了它们的不足之处。此外,我们利用了近期在词嵌入和应用于自然语言处理(NLP)的图退化方面的进展,将外部语义知识纳入考虑,并设计了定制化的多样性和信息量度量指标。在AMI和ICSI语料库上的实验表明,我们的系统超越了现有最先进水平。代码和数据已公开发布,用户可以进行交互式测试。
代码仓库
xcfcode/Summarization-Papers
pytorch
GitHub 中提及
Tixierae/gow_tools
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| meeting-summarization-on-ami-meeting-corpus | UNS | ROUGE-1 F1: 37.53 |
| meeting-summarization-on-icsi-meeting-corpus | UNS | ROUGE-1 F1: 34.11 |