摘要

理解一个叙述需要在字里行间进行推理，分析事件和人物心理状态中未明言但显而易见的含义——这一能力对人类来说轻而易举，但对于机器而言却极为困难。为了促进针对这一挑战的研究，我们引入了一种新的注释框架，用于解释故事角色的朴素心理学，以动机和情感反应为依据，全面描述其心理状态链。我们的工作提供了一个新的大规模数据集，包含丰富的低层次注释，并在几个新任务上建立了基线性能，为未来的研究指明了方向。