摘要

本文介绍了Snips语音平台的机器学习架构，该平台是一种在物联网设备中常见的微处理器上执行口语理解的软件解决方案。嵌入式推理既快速又准确，并且从设计之初就注重隐私保护，因为从未收集任何个人用户数据。本文重点讨论了自动语音识别和自然语言理解领域的研究方法，详细阐述了我们如何训练高性能的机器学习模型，这些模型足够小，能够在小型设备上实时运行。此外，我们还描述了一种数据生成过程，该过程能够提供充足且高质量的训练数据，同时不会侵犯用户隐私。