摘要
Luminoso 参加了 2018 年 SemEval 的“捕捉区分属性”任务，该系统基于 ConceptNet（一个专注于一般知识的开放知识图谱）。在本文中，我们描述了如何通过少量语义信息特征训练线性分类器，以实现 0.7368 的 $F_1$ 分数，接近该任务的最高分 0.75。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| relation-extraction-on-semeval-2018-task-10 | SVM with ConceptNet, Wikipedia articles and WordNet synonyms | F1-Score: 0.74 |