摘要

本文介绍了一种用于神经序列标注的工具包NCRF++。NCRF++旨在快速实现不同类型的带有条件随机场（CRF）推理层的神经序列标注模型。该工具包通过配置文件为用户提供构建自定义模型结构的推理功能，支持灵活设计和利用神经特征。基于PyTorch开发，核心操作以批量方式进行计算，结合GPU加速，使得该工具包具有高效性。此外，NCRF++还包含了大多数最新的神经序列标注模型（如LSTM-CRF）的实现，便于在这些方法上进行复现和改进。