摘要

大多数现有的图像去噪方法假设噪声为加性白高斯噪声（AWGN）。然而，现实世界中的噪声比AWGN要复杂得多，难以用简单的解析分布进行建模。因此，许多文献中提出的先进去噪方法在应用于CCD或CMOS相机拍摄的真实世界含噪图像时效果大打折扣。本文提出了一种稳健的真实世界图像去噪方案——三边加权稀疏编码（TWSC）。具体而言，我们在稀疏编码框架的数据项和正则化项中引入了三个权重矩阵，以表征真实噪声的统计特性和图像先验。TWSC可以重新表述为一个线性等式约束问题，并可以通过交替方向乘子法求解。我们分析了该算法解的存在性和唯一性以及收敛性。大量实验表明，所提出的TWSC方案在去除真实噪声方面优于现有的先进去噪方法。