摘要

用于情感分类的深度学习方法尚未充分挖掘情感语言学知识。在本文中，我们提出了一种多情感资源增强注意力网络（Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network, MEAN），通过注意力机制将三种类型的情感语言学知识（如情感词典、否定词、强度词）整合到深度神经网络中，以缓解这一问题。利用多种情感资源，MEAN 从不同的表示子空间提取与情感相关的信息，从而更有效地捕捉情感词、否定词和强度词的整体语义，以进行情感预测。实验结果表明，MEAN 在与强劲对手的竞争中表现出显著的优势。