摘要

条件随机场作为循环神经网络层是一种最近提出的算法，旨在置于现有的全卷积神经网络之上以提高语义分割的质量。本文测试了该算法是否能够改善3D多模态医学图像的分割质量，此前已证明该算法可以提高2D RGB图像的语义分割效果。我们开发了一种适用于任意空间维度、输入/输出图像通道和参考图像通道的算法实现。据我们所知，这是首个公开发布的此类实现。我们使用两个不同的3D医学影像数据集对该算法进行了测试，得出的结论是观察到的性能差异在统计上并不显著。最后，在论文的讨论部分，我们探讨了这一技术从自然图像向医学图像迁移效果不佳的原因。