摘要

本文介绍了一种用于调试神经机器翻译（NMT）系统输出和注意力权重的工具，以及基于注意力改进对输出置信度估计的方法。该工具的目的是帮助研究人员和开发人员在无需参考译文的情况下，发现其NMT系统生成的薄弱和错误示例翻译。此外，我们的工具还提供了一个选项，可以直接比较来自两个不同NMT引擎或实验的翻译输出。我们还展示了一个包含良好和不良翻译示例的工具演示网站：http://attention.lielakeda.lv