摘要

我们报告了洛巴切夫斯基大学心电图信号数据库（LUDB），这是一个用于验证心电图划分算法的开放工具，在多个方面优于现有的公开可用数据库。LUDB 包含来自不同受试者的 200 段 10 秒 12 导联心电图（ECG）记录，代表了多种信号形态。所有记录的心电图 QRS 复合波及 P 波和 T 波的边界和峰值均由心脏病专家手动标注，并且每个导联独立进行标注。所有记录还接受了由专家根据异常情况进行分类。我们以最近提出的基于小波变换的算法和广泛使用的 ecg-kit 工具为例，展示了多导联心电图数据分析的优势。LUDB 为开发和验证新型心电图分析算法（包括基于深度学习神经网络的最先进算法）所使用的公共数据库多样性做出了贡献。