摘要

我们介绍了TRANX，这是一种基于转换的神经语义解析器，能够将自然语言（NL）表达映射为形式化的意义表示（MR）。TRANX采用了一种基于目标MR抽象语法描述语言的转换系统，这赋予了它两大优势：(1) 高度准确，利用目标MR的句法信息来限制输出空间并建模信息流；(2) 高度可泛化，只需编写新的抽象语法描述即可轻松应用于新的MR类型，从而适应允许的结构。在四个不同的语义解析和代码生成任务上的实验表明，我们的系统具有良好的泛化能力、扩展性和有效性，在与现有的神经语义解析器相比时表现出色。