
摘要
在本文中,我们提出了一种新的丰富资源增强的AMR对齐器,该对齐器能够生成多个对齐结果,并提出了一种新的AMR解析转换系统及其对应的Oracle解析器。我们的对齐器通过选择能够生成最高得分的可实现AMR图的对齐结果,进一步由Oracle解析器进行了调优。实验结果显示,我们的对齐器在对齐F1分数上优于以往研究中的基于规则的对齐器,并且持续改进了两个开源的AMR解析器。基于我们的对齐器和转换系统,我们开发了一种基于转换的AMR解析器,该解析器可以直接将句子解析为其对应的AMR图。仅以单词和词性标签作为输入,我们的解析器组合达到了68.4的Smatch F1分数。
代码仓库
Oneplus/tamr
官方
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| amr-parsing-on-ldc2014t12 | Transition-based+improved aligner+ensemble | F1 Full: 0.68 F1 Newswire: 0.73 |
| amr-parsing-on-ldc2014t12-1 | Transition-based+improved aligner+ensemble | F1 Full: 68.4 F1 Newswire: 73.3 |