4 个月前

DOSED:一种基于深度学习的方法检测脑电图信号中的多个睡眠微事件

DOSED:一种基于深度学习的方法检测脑电图信号中的多个睡眠微事件

摘要

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代码仓库

Dreem-Organization/dosed
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
k-complex-detection-on-mass-ss2DOSED
F1-score (@IoU = 0.3): 0.6
sleep-apnea-detection-on-dreem_nct03657329DOSED
Accuracy: 81%
F1-score (@IoU = 0.3): 0.57 ± 0.23
Mean AHI Error: 4.69 ± 4.25
sleep-arousal-detection-on-mesaDOSED (3 EEG + 2 EOG)
F1-score (@IoU = 0.3): 0.71
sleep-arousal-detection-on-mesaDOSED (1 EEG)
F1-score (@IoU = 0.3): 0.61
spindle-detection-on-mass-ss2DOSED
F1-score (@IoU = 0.3): 0.75
spindle-detection-on-stanford-sleep-cohortDOSED
F1-score (@IoU = 0.3): 0.48
spindle-detection-on-wisconsin-sleep-cohortDOSED
F1-score (@IoU = 0.3): 0.46

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