
摘要
安全感知测量一直是世界各地许多城市关注的课题。这不仅因为其社会相关性,还因为它对某些地方经济活动的影响。尽管人们的安全感知是一个主观话题,但在特定的地理和社会文化背景下,有时可以发现一些共同模式。本文提出了一种方法,该方法利用图像处理和机器学习技术,以高精度检测可能影响市民安全感知的城市环境模式。
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基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| safety-perception-recognition-on-google | CNN | Accuracy: 81% |

安全感知测量一直是世界各地许多城市关注的课题。这不仅因为其社会相关性,还因为它对某些地方经济活动的影响。尽管人们的安全感知是一个主观话题,但在特定的地理和社会文化背景下,有时可以发现一些共同模式。本文提出了一种方法,该方法利用图像处理和机器学习技术,以高精度检测可能影响市民安全感知的城市环境模式。
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| safety-perception-recognition-on-google | CNN | Accuracy: 81% |