我们提出了一种成分句法分析算法，该算法类似于超标注器（supertagger），通过为句子中的每个单词分配标签来工作。为了最大限度地利用当前的神经网络架构，模型并行地对每个单词的标签进行评分，尽量减少特定任务的结构。评分之后，一个从左到右的协调阶段在（实证上）线性时间内提取出一棵树。我们的解析器在WSJ测试集上达到了95.4的F1分数，同时与目前具有相似准确率的最先进解析器相比，实现了显著的速度提升。