评估AMR解析准确性涉及比较成对的AMR图。主要的评估指标SMATCH（Cai和Knight，2013）通过贪婪爬山算法在两个AMR的节点之间寻找一对一映射，这可能导致搜索错误。我们提出了一种稳健的指标SEMBLEU，该指标扩展了BLEU（Papineni等，2002）以适用于AMR图。SEMBLEU不会受到搜索错误的影响，并且除了考虑局部对应关系外，还考虑非局部对应关系。SEMBLEU完全由内容驱动，并惩罚系统输出未能保留输入大部分信息的情况。初步实验在句子和语料库层面上均表明，SEMBLEU与人类判断的一致性略高于SMATCH。我们的代码可在http://github.com/freesunshine0316/sembleu获取。