摘要

鉴于电子邮件数量庞大，有效的邮件主题行对于更好地告知收件人邮件内容变得至关重要。本文提出并研究了电子邮件主题行生成任务：从邮件正文自动生成邮件主题行。我们为此任务创建了首个数据集，并发现电子邮件主题行生成倾向于极度抽象的总结，这使其与新闻标题生成或单文档新闻摘要有所不同。随后，我们开发了一种新的深度学习方法，并将其与几种基线模型以及最近的先进文本摘要系统进行了比较。此外，我们还探讨了几种自动评估指标的有效性，这些指标基于与人工评价的相关性，并提出了一种新的自动评估指标。我们的系统在自动评估和人工评价中均优于竞争性的基线模型。据我们所知，这是首次针对有效电子邮件主题行生成问题进行的研究。