4 个月前

DELTA:基于深度学习的语言技术平台

DELTA:基于深度学习的语言技术平台

摘要

本文介绍了DELTA,一个基于深度学习的语言技术平台。DELTA是一个端到端的平台,旨在解决工业级别的自然语言和语音处理问题。该平台集成了最流行的神经网络模型用于训练,以及全面的部署工具以支持生产环境。DELTA的目标是为学术界和工业界的使用案例提供便捷且快速的体验,以便用户能够轻松地使用、部署和开发自然语言处理及语音模型。我们通过在多个自然语言处理和语音任务上的表现展示了DELTA的可靠性能,这些任务包括文本分类、命名实体识别、自然语言推理、语音识别、说话人验证等。DELTA已被用于开发若干前沿算法并发表相关论文,同时在实际生产中为数百万用户提供服务。

代码仓库

didi/delta
官方
tf
GitHub 中提及
Delta-ML/delta
tf
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
abstractive-text-summarization-on-cnn-dailyDELTA (BLSTM)
ROUGE-L: 27.3
intent-detection-on-atisDELTA (BLSTM-CRF)
Accuracy: 97.40
natural-language-inference-on-snliDELTA (LSTM)
% Test Accuracy: 80.7
slot-filling-on-atisDELTA (BLSTM-CRF)
F1: 0.952
text-classification-on-trec-6DELTA (CNN)
Error: 7.8
text-classification-on-yahoo-answersDELTA (HAN)
Accuracy: 75.1

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