摘要

知识库问答（KB-QA）在处理需要分解为子问题的复杂问题时面临挑战。本文重点讨论了一种重要的情况，即时间问题，其中需要发现并处理时间关系的线索。我们提出了TEQUILA，这是一种支持时间问答的方法，可以在任何KB-QA引擎上运行。TEQUILA包含四个阶段：首先检测问题是否具有时间意图；然后将问题分解并重写为非时间子问题和时间约束；接下来从底层的KB-QA引擎中检索子问题的答案；最后，TEQUILA通过在时间区间上进行约束推理来计算对整个问题的最终答案。与现有最先进基线方法的对比表明了我们方法的有效性。