在本研究中，我们探讨了密集连接的胶囊网络（Capsule Networks）在动态路由机制下用于店内服装检索的表现。为了实现这一目标，我们提出了基于三元组的胶囊网络架构设计，并采用了两种不同的特征提取方法。在我们的设计中，堆叠卷积（Stacked-convolutional, SC）块和残差连接（Residual-connected, RC）块被用来形成胶囊层的输入。实验结果表明，我们的两种设计方案均优于基线研究的所有变体，即FashionNet，且无需依赖地标信息。此外，与现有的最先进（SOTA）服装检索架构相比，我们提出的三元组胶囊网络仅使用了这些架构一半的参数量便达到了相当的召回率。