摘要

随着超高清显示技术的快速发展，对高质量、高效率视频超分辨率（Video Super-Resolution, VSR）的需求比以往任何时候都更加迫切。以往的方法通常采用复杂的运动补偿策略，以在估计缺失的高频细节时充分利用时序信息。然而，由于运动估计本身是一个极具挑战性的问题，不准确的运动补偿会显著影响VSR算法的性能。此外，复杂的运动补偿模块还会带来沉重的计算负担，限制了这些方法在实际系统中的应用。本文提出了一种高效且新颖的递归隐空间传播（Recurrent Latent Space Propagation, RLSP）算法，用于实现快速视频超分辨率。RLSP通过引入高维隐状态，在帧间以隐式方式传播时序信息，有效避免了显式运动估计的复杂性与误差。实验结果表明，RLSP是一种高效且有效的VSR方法。在保持优异重建质量的同时，相比当前最先进的方法DUF，本方法实现了超过70倍的加速性能。