摘要

稀疏神经网络因其在数学与计算方面的潜在优势而重新受到关注。本文从网络科学的视角出发，阐述了研究人工神经网络（ANNs）的动机，提出一种将任意有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）嵌入人工神经网络的技术，并基于网络底层图结构的特性，报告了对图像分类器性能预测的研究结果。研究结果有望推动神经演化算法的发展，并从结构角度为不同网络架构的成功提供解释。