鉴于遥感技术的重要性，令人意外的是，表示学习领域对此关注甚少。为解决这一问题，并在该领域建立基准模型与统一的评估协议，我们以标准化形式提供了5个多样化遥感数据集的简化访问方式。具体而言，我们研究了域内表示学习方法，旨在构建通用的遥感表示，并探索哪些数据集特性对于遥感表示学习而言具有重要意义。所建立的基准模型在这些数据集上均达到了当前最优的性能水平。