摘要

我们提出了xBD，这是一个面向人道主义援助与灾后恢复研究的新型大规模数据集，旨在推动变化检测与建筑物损毁评估技术的发展。自然灾害响应的关键在于准确掌握受灾区域内受损建筑物的情况。当前的应急响应策略要求在灾害发生后24至48小时内完成现场损毁评估。通过结合航空影像与计算机视觉算法，具备巨大潜力实现高效、安全的损毁评估，从而降低对人类生命的风险。在与多家灾害应急机构合作的基础上，xBD提供了多种灾害事件前后的卫星影像，包含建筑物多边形标注、损毁程度的序数标签以及相应的卫星元数据。此外，该数据集还包含火灾、水体、烟雾等环境因素的边界框及标签信息。xbd是迄今为止规模最大的建筑物损毁评估数据集，涵盖45,362平方公里影像范围内的850,736个建筑物标注。