摘要

随着信息生产与传播技术的普及，社交媒体中每日互动内容的相当一部分已受到谣言的污染。尽管关于谣言检测与验证的研究已十分广泛，但迄今为止，谣言传播力的量化问题尚未得到充分关注。为填补这一研究空白，本研究旨在构建一种模型，用于计算谣言传播力（Spread Power of Rumor, SPR），并将该指标作为基于内容特征的函数，分别针对虚假谣言（False Rumor, FR）与真实谣言（True Rumor, TR）进行建模。为此，研究采用Allport与Postman的谣言传播理论，该理论认为，信息的重要性（importance）与模糊性（ambiguity）是决定谣言传播力的关键变量。据此，本文共引入42项内容特征，其中“重要性”类特征28项，“模糊性”类特征14项，用于计算SPR。所提出的模型在Twitter与Telegram两个数据集上进行了评估。结果表明：（i）虚假谣言的传播力普遍显著低于真实谣言；（ii）虚假谣言与真实谣言在SPR均值上存在显著差异；（iii）SPR作为判别指标，能够有效提升对虚假谣言与真实谣言的区分能力。