摘要

本文提出了一种基于图的亲缘关系推理（Graph-based Kinship Reasoning, GKR）网络，用于亲缘关系验证，旨在对图像对提取的特征进行有效的关系推理。与大多数现有方法主要关注如何学习区分性特征不同，我们的方法侧重于如何比较和融合提取的特征对以推断亲缘关系。所提出的GKR构建了一个称为亲缘关系图的星形图，其中每个外围节点代表一个特征维度的信息比较，而中心节点则作为外围节点之间信息传递的桥梁。随后，GKR通过递归消息传递在该图上执行关系推理。在KinFaceW-I和KinFaceW-II数据集上的大量实验结果表明，所提出的GKR优于现有的最先进方法。