摘要

我们提出了一种简单但有效的方法，用于情感分析中的方面识别。该无监督方法仅需词嵌入和词性标注器，因此可以轻松应用于新的领域和语言。我们引入了对比注意力机制（Contrastive Attention, CAt），这是一种基于RBF核的新颖单头注意力机制，显著提升了性能并使模型具有可解释性。以往的研究依赖于句法特征和复杂的神经网络模型。我们表明，鉴于当前方面提取基准数据集的简单性，这些复杂的模型并非必要。本文中报告的实验代码可在https://github.com/clips/cat 获取。