摘要
我们介绍了一款基于卷积神经网络（CNN）的ImageJ插件，用于荧光显微镜图像去噪，该插件在峰值信噪比（PSNR）方面平均提升了7.5分贝，并能在80毫秒内即时完成去噪。
代码仓库
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| intensity-image-denoising-on-fmd | Noise2Noise and DnCNN | PSNR: 7.5dB improvement |
我们介绍了一款基于卷积神经网络（CNN）的ImageJ插件，用于荧光显微镜图像去噪，该插件在峰值信噪比（PSNR）方面平均提升了7.5分贝，并能在80毫秒内即时完成去噪。
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| intensity-image-denoising-on-fmd | Noise2Noise and DnCNN | PSNR: 7.5dB improvement |