我们提出了一种新型基于光流的视频补全算法。以往的光流补全方法往往难以保持运动边界的清晰度。我们的方法首先提取并补全运动边缘，随后利用这些边缘指导具有清晰边界的分段平滑光流补全。现有方法通常在相邻帧之间的局部光流连接中传播颜色信息，然而由于运动边界构成不可穿透的屏障，许多缺失区域无法通过这种方式被有效覆盖。为解决这一问题，我们的方法引入了跨时域的非局部光流连接，实现跨越运动边界的视频内容传播。我们在DAVIS数据集上验证了所提方法的有效性。实验结果表明，无论是视觉效果还是定量指标，我们的方法均优于当前最先进的算法。