摘要

本文介绍了HUJI-KU系统在2020年计算语言学会议（CoNLL）举办的跨框架语义表示解析（MRP）共享任务中的参赛方案。该系统结合了TUPA与HIT-SCIR解析器，前者为2019年MRP共享任务的基线系统，后者则为该年度的优胜系统。两者均为基于转移机制（transition-based）的解析器，并采用BERT上下文嵌入表示。本文将TUPA系统进行了扩展，以支持2020年新增的MRP框架与语言类型，并对HIT-SCIR解析器进行了多任务学习的实验探索。最终，该系统在跨框架与跨语言两个赛道中均取得了第四名的成绩。