
摘要
我们提出了一种新的神经网络——XPDNet,用于从周期性欠采样的多通道磁共振成像(MRI)数据中进行图像重建。该网络的设计借鉴了MRI重建与计算机视觉领域的最佳实践。实验结果表明,该网络能够实现当前最先进的重建性能,在FastMRI 2020挑战赛中排名第二。
代码仓库
zaccharieramzi/fastmri-reproducible-benchmark
官方
tf
GitHub 中提及
wdika/mridc
pytorch
GitHub 中提及
f78bono/deep-cine-cardiac-mri
pytorch
GitHub 中提及
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| mri-reconstruction-on-fastmri-brain-4x | XPDNet | PSNR: 41.3 SSIM: 0.9581 |
| mri-reconstruction-on-fastmri-brain-8x | XPDNet | PSNR: 38.1 SSIM: 0.9408 |
| mri-reconstruction-on-fastmri-knee-4x | XPDNet | PSNR: 40.2 SSIM: 0.9287 |
| mri-reconstruction-on-fastmri-knee-8x | XPDNet | PSNR: 37.2 SSIM: 0.8893 |