3 个月前

XPDNet用于MRI重建:在2020年fastMRI挑战赛中的应用

XPDNet用于MRI重建:在2020年fastMRI挑战赛中的应用

摘要

我们提出了一种新的神经网络——XPDNet,用于从周期性欠采样的多通道磁共振成像(MRI)数据中进行图像重建。该网络的设计借鉴了MRI重建与计算机视觉领域的最佳实践。实验结果表明,该网络能够实现当前最先进的重建性能,在FastMRI 2020挑战赛中排名第二。

代码仓库

wdika/mridc
pytorch
GitHub 中提及
f78bono/deep-cine-cardiac-mri
pytorch
GitHub 中提及

基准测试

基准方法指标
mri-reconstruction-on-fastmri-brain-4xXPDNet
PSNR: 41.3
SSIM: 0.9581
mri-reconstruction-on-fastmri-brain-8xXPDNet
PSNR: 38.1
SSIM: 0.9408
mri-reconstruction-on-fastmri-knee-4xXPDNet
PSNR: 40.2
SSIM: 0.9287
mri-reconstruction-on-fastmri-knee-8xXPDNet
PSNR: 37.2
SSIM: 0.8893

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