
摘要
目标意见词提取(TOWE)是基于方面的情感分析(ABSA)的一个子任务,旨在找到句子中给定方面词的意见词。尽管当前的深度学习模型在TOWE任务上取得了成功,但它们未能充分利用已被先前研究证明对TOWE有用的句子句法信息。在本研究中,我们提出将句子的句法结构融入深度学习模型中,利用基于句法的意见可能性得分和词语之间的句法连接。我们还引入了一种新的正则化技术,以改进深度学习模型在TOWE任务中的性能,该技术基于词语表示的区别。所提出的模型经过了广泛的分析,并在四个基准数据集上达到了最先进的性能。
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| aspect-oriented-opinion-extraction-on-semeval | ONG | Laptop 2014 (F1): 75.77 Restaurant 2014 (F1): 82.33 Restaurant 2015 (F1): 78.81 Restaurant 2016 (F1): 86.01 |