摘要

当自然灾害（如地震、飓风等）发生时，亟需快速而有效的响应。在开展有效救援行动之前，基于卫星影像的建筑物损毁评估至关重要。高分辨率卫星图像能够提供灾前与灾后场景的丰富信息，便于分析对比。然而，现有大多数方法仅将灾前和灾后图像作为独立输入，未充分考虑二者之间的内在关联。为此，本文提出一种新颖的双向交叉融合策略，以更有效地挖掘灾前与灾后图像之间的关联特征。此外，为应对类别难样本（hard classes）带来的挑战，本文引入了数据增强方法CutMix。所提出的模型在大规模建筑物损毁评估数据集xBD上取得了当前最优的性能表现。