摘要
本文介绍了WNUT 2020湿实验（wet lab）信息抽取任务的实验结果。该任务包含两个子任务：（1）命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）任务，共有13个参与团队；（2）关系抽取（Relation Extraction, RE）任务，共有2个参与团队。本文概述了任务设置、数据标注流程、语料库统计信息，并对各子任务中参与系统的整体架构与方法进行了高层次的综述。
代码仓库
基准测试
| 基准 | 方法 | 指标 |
|---|---|---|
| named-entity-recognition-on-wnut-20-task-1 | Baseline | F1: 65.73 Precision: 70.06 Recall: 61.91 |
| relation-extraction-on-wnut-20-task-1 | Baseline | F1: 72.5 Precision: 80.1 Recall: 66.21 |